PaSa 是字节跳动开源的一款学术论文综合检索 AI Agent，基于大型语言模型，能够自主决策，包括调用搜索工具、阅读论文和选择相关参考文献，为复杂的学术查询提供全面准确的结果。该系统包含两个核心代理：Crawler 负责处理用户查询并调用工具扩展引文，Selector 从收集的论文中筛选符合条件的文献。通过强化学习和合成数据集优化，PaSa 在学术查询的检索和筛选能力上显著优于其他基线方法，展现出卓越的召回率和准确率。
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